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사이람의 넷마이너를 소개합니다.
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Social Network Analysis Software – NetMiner
NetMiner는 데이터를 분석하고 시각화 하는데 필요한 모든 것을 갖춘 소프트웨어 입니다. 먼저 사용자 유형을 선택하고, 플랜을 결정하십시오.
Source: www.netminer.com
Date Published: 12/29/2021
View: 8999
NetMiner 무료 라이선스 구입하기
본격적으로 연구를 진행하기엔 아직 미흡하고, 데이터를 직접 분석하면서 좀더 공부를 해보고 싶은데 NetMiner를 구매하자니 가격이 만만치 않고^^;.
Source: cyram.tistory.com
Date Published: 4/22/2021
View: 58
NetMiner – 국내 최대 큐브릿지 IT 전문 쇼핑몰
NetMiner는 순수 국내 기술로 개발된 소셜 네트워크 분석 (SNA: Social Network Analysis) 소프트웨어로, 데이터 변환, 네트워크 분석, 통계분석, 네트워크 시각화 …
Source: www.softwarecatalog.co.kr
Date Published: 3/15/2022
View: 9648
NetMiner – 사이람
NetMiner 는 빅데이터 시대의 분석적 요구 사항을 충실히 반영한. 네트워크 분석 전문 소프트웨어 입니다. … 개별 라이선스에 비해 저렴한 가격에 다수의.
Source: www.cyram.com
Date Published: 2/4/2021
View: 9660
사이람 (Cyram Inc.) – 넷마이너를 아껴주시는 고객 여러분, 소셜 …
넷마이너를 아껴주시는 고객 여러분, 소셜 네트워크 분석 소프트웨어의 최고를 … 또한, 넷마이너 3 무기한 라이선스 고객분께서는 저렴한 가격(65% 할인)으로 넷 …
Source: ko-kr.facebook.com
Date Published: 4/24/2022
View: 7784
넷마이너 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전
넷마이너는 사이람에서 개발한 사회연결망 분석을 위한 소프트웨어로 관계데이터에 대한 탐색적 … 대학 등의 강의 이수를 위한 수업용 라이선스가 무료로 제공되고 있다.
Source: ko.wikipedia.org
Date Published: 11/24/2022
View: 3745
[공지] NetMiner(넷마이너) 무료 체험 버전 링크입니다~ 누구나
백업이 자동으로 60일 복구 가능하도록 구성이 되며 백업스토리지와 서비스 또한 DB 서비스 가격에 포함 됩니다. 좋아요; 답글. avatar. 2년 전 한국오라클1. 오라클 …
Source: talkit.tv
Date Published: 5/4/2021
View: 4329
(주)사이람 (@CyramInc) / Twitter
사이람에서 최신 기술 스택 기반 SaaS 솔루션 “NetMiner 365” … [NetMiner 4.5 업데이트] NetMiner 의 새로운 가격 플랜과 함께, 기존보다 최대 50% 낮은 비용으로 …
Source: twitter.com
Date Published: 2/14/2021
View: 8946
160. 과학/기술 : 복잡계(3) 사회연결망 분석-2 – 블로그
대학 등의 강의 이수를 위한 수업용 라이선스가 무료로 제공되고 있다. 최신 버전인 넷마이너 4는 마이크로소프트 윈도 OS(윈도 2000 이상)에서 …
Source: blog.naver.com
Date Published: 6/12/2021
View: 4960
[오늘의 CEO]김기훈 사이람 대표 “창립 20주년, B2B와 수출로 …
사이람 대표 제품 ‘넷 마이너’는 세계에 유명하다. … 기존 사이람 고객은 대부분 개인용(B2C) 라이선스를 구매해 사용했다.
Source: www.etnews.com
Date Published: 6/8/2022
View: 1481
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- Author: NetMiner
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- Date Published: 2011. 9. 27.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=m6hefZXvVsU
NetMiner 무료 라이선스 구입하기
안녕하세요 🙂
오늘은 NetMiner 무료 라이선스를 구입하는 방법을 알려드릴까합니다.
요즘 부쩍 사회 연결망 분석에 관심있는 분들이 많아지셨는데요.
본격적으로 연구를 진행하기엔 아직 미흡하고, 데이터를 직접 분석하면서 좀더 공부를 해보고 싶은데 NetMiner를 구매하자니 가격이 만만치 않고^^;
이런 분들을 위해 NetMiner 학생용 무료 라이선스를 제공하게 되었습니다.
좀더 많은 분들이 사회 연결망 분석에 관심을 갖고 NetMiner를 체험해볼 기회를 드리기 위해서죠^^
NetMiner를 구매하기 위해서는 www.netminer.com에 접속하셔서 가입을 한 뒤 구매 절차를 밟으셔야 합니다.
하지만……네…….그렇습니다..
이전에도 말씀드렸다시피 초기에는 NetMiner가 해외 고객들을 타겟으로 출시되었기에 기본 페이지가 영문으로 되어 있습니다. 하지만 이제 곧 국내 고객들을 위한 한글 페이지를 준비중이니…조금만 기다려주세요^^
여튼 문득 접속했다가 영문 페이지에 놀라서 구매를 포기한 분들도….혹시나, 혹시나 있을까봐ㅎ
무료 라이선스 구매 절차를 알려드릴려고 합니다.
겁먹지마세요~~ㅎ
아 그 이전에, 학생용 무료 라이선스에 대해 잠시 설명을 드려야 할 것 같네요.
학생용 무료 라이선스란, 정규 교과과정에 따른 수업 및 학습용도를 위하여 교육기관에 등록된 학생에게 제공하는 라이선스입니다. 따라서 학위취득 혹은 학술연구활동 용도에는 사용이 제한되며, 학술용 라이선스를 구매하셔야 합니다. 또한 학생용 무료 라이선스를 구입하기 위해서는 현재 학생 신분임을 입증해야만 합니다.
− 라이선스 이용기간: 3개월
− 데이터 크기: 노드 100개 이하
− 설치: 2대 이하의 개인용 컴퓨터에 동시 설치가능
− 학생인증: 학생입증이 가능한 URL 혹은 학생증 스캔 파일을 첨부하는 절차를 거쳐야 함.
참고로 학생인증 절차는 전혀 복잡하지 않아요~
학생증 휴대폰으로 찍어서 보내주시는 분들도 있으시구요. 심지어 이번 학기 수강시간표 URL을 보내주신 분도 있으셨죠. 어찌됐든 ‘학생이다’라는 것만 확인하기 위한 목적이니까, 불편하게 생각지 마시고 양해 부탁드려요:)
그럼 이제 본론으로 들어가서 구매 절차를 시작해볼까요?
1. www.netminer.com 에 접속하여 회원가입을 합니다.
2. “Buy Now”를 클릭한 후, “Start Purchasing”을 선택합니다.
3. “New Software License”를 클릭합니다.
4. “Student”를 클릭한 후, “Next”를 클릭합니다.
5. “3 months”를 클릭한 후, “Next”를 클릭합니다.
6. “Tiny(~100)”를 클릭한 후, “Next”를 클릭합니다.
7. 5단계와 6단계에서는 계속해서 “Next”만 클릭해주세요. 그리고 이제 배송정보를 입력합니다.
8. 그러면 다음과 같이 주문내역을 확인할 수 있습니다.
9. 이제 아까 말씀드린대로 학생인증만 마치면 모든 절차가 끝납니다.학생인증을 위하여 학교명과 전공명, 교수명, 수업명을 입력해주세요. 그리고 학생인증을 할 수 있는 URL이나 파일을 첨부해주세요.
참 쉬죠~? 🙂
그래도 혹시 어려운 분이 있으시면 연락주세요~
NetMiner 무료 라이선스 많이 퍼뜨리고 많이 사용해주세요~~
“Unleashing Hidden Power of Networks”
위키백과, 우리 모두의 백과사전
넷마이너는 사이람에서 개발한 사회연결망 분석을 위한 소프트웨어로 관계데이터에 대한 탐색적 분석과 시각화 작업을 실행할 수 있다. 직관적인 인터페이스와 관계 데이터의 변환, 분석, 통계, 시각화, 차트에 대한 기능을 통합적으로 제공하며, 파이썬 언어를 사용한 스크립트 프로그래밍으로 넷마이너 기능의 자동화, 반복화, 고도화 등이 가능하다. 2001년 버전 1이 출시된 이후 2011년 스크립트 기능을 탑재한 넷마이너 4가 출시되었으며, 2017년 뉴스, SNS, 인터뷰, 보고서 등 텍스트 데이터에서 자동으로 키워드(단어)를 추출하고, 추출된 단어 간 네트워크를 구성하여 연관 단어, 핵심 단어, 세부 주제를 파악할 수 있는 Semantic Network Analysis 기능이 추가되었다. 또한 2018년, SNS 데이터를 수집하여 NetMiner에서 분석할 수 있는 기능(SNS Data Collector)가 출시되었다.
현재 세계 160여개국의 다국적기업, 컨설팅회사, 정부기관, 공공연구기관, 대학 등에서 사용하고 있다. 대학 등의 강의 이수를 위한 수업용 라이선스가 무료로 제공되고 있다. 최신 버전인 넷마이너 4는 마이크로소프트 윈도 OS (윈도 2000 이상)에서 사용할 수 있다.
버전 [ 편집 ]
2001년 12월 21일 넷마이너가 첫 출시되었다. 가장 최신 버전은 2011년 5월 10일 출시된 넷마이너 4이다.
넷마이너 [ 편집 ]
2001년 12월 21일 출시.
연결망 분석 모듈과 연결망 시각화 모듈이 하나의 패키지 프로그램에 통합
데이터 분석과 관리를 위한 사용자 인터페이스
다층 연결망 데이터를 지원하는 데이터 구조 사용
넷마이너 2 [ 편집 ]
2003년 4월 9일 출시
외부 데이터 지원
연결망 분석 모듈과 통계 분석 지원 및 성능 향상
시각화 모듈 추가
넷마이너 3 [ 편집 ]
2007년 5월 15일 출시
대용량 데이터 지원을 위해 데이터 구조 개선
표준화된 분석 과정을 위해 분석 및 시각화 모듈의 통합
외부 데이터베이스로부터 데이터를 가져오기 할 수 있는 모듈 추가
넷마이너 4 [ 편집 ]
2011년 5월 10일 출시
파이썬 기반의 넷마이너 스크립트 탑재
NMF 파일의 암호화 기능
네트워크 전파모형, 마이닝 기능(Classification, Regression, Anomaly Detection, Frequent Subgraph 등)
2-모드 네트워크 분석 모듈 추가
영어, 한글 비정형 텍스트 데이터 분석 기능 추가(형태소 분석 및 워드클라우드, 토픽 모델링)(버전 4.3.0)
NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector(페이스북, 트위터, 유튜브 데이터 수집) 소개
소개 현재(2018.9) 버전 4.4.1
파일 포맷 [ 편집 ]
넷마이너 데이터 파일 포맷 [ 편집 ]
.NMF
가져오기 및 내보내기 가능 포맷 [ 편집 ]
Plain text data: .TXT, .CSV
MS-Excel data: .XLS, .XLSX
NetMiner 2 data: .NTF
UCINet data: .DL, .DAT
Pajek data: .NET, .VEC, .CLU, .PER
StOCNET data file: .DAT
Graph Modelling Language data: .GML(importing only)
Unstructured text data(비정형 텍스트 데이터): .TXT, .CSV
데이터 구조 [ 편집 ]
넷마이너의 데이터 구조의 계층 [ 편집 ]
데이터셋(DataSet)은 넷마이너의 모든 분석과 시각화의 기본 데이터 단위로 사용된다. 데이터셋은 메인노드셋과 서브노드셋, 1-모드 네트워크, 2-모드 네트워크의 4가지 요소로 구성되어 있다. 메인노드셋은 데이터셋에 1개만 입력될 수 있다. 나머지 3가지 구성요소는 2개 이상 입력될 수 있다. 워크파일(Workfile)은 데이터셋과 프로세스로그(ProcessLogs)로 구성되며 프로세스 로그는 분석과 시각화 작업을 수행하면 생성된다. 하나의 프로젝트(Project)에는 2개 이상의 워크파일이 저장될 수 있으며, 각각의 워크파일은 독립적으로 존재하기 때문에 메인노드의 노드 수나 종류 등이 같지 않아도 된다. 넷마이너의 데이터 구조는 아래와 같다.
Project > Workfile > Dataset > Data items
데이터 아이템 [ 편집 ]
노드셋은 공통의 성질을 갖고 있는 노드들의 집합체이다.
네트워크 데이터 [ 편집 ]
네트워크 데이터는 노드간의 관계를 나타내는 데이터로, 행렬이나 관계목록(link list)로 구성할 수 있다. 1-모드 네트워크란 공통의 성질을 갖는 노드간의 관계로 메인노드셋 내의 노드에 대해서만 허용한다. 메인노드셋과 서브노드셋의 서로 다른 노드셋에 속한 노드간의 관계는 2-모드 네트워크라 말한다.
노드와 링크의 속성 [ 편집 ]
넷마이너에서는 노드와 링크에 대해 각각 속성값을 저장할 수 있다. 속성값은 숫자(number), 텍스트(text), 일자(datetime), 시간(time)이 가능하며 결측치(missing value)도 허용한다. 이 속성값은 데이터 분석과 시각화에 이용될 수 있다. 일부 분석 또는 시각화 모듈은 속성값을 입력 데이터로 요구하기도 한다. 속성값을 이용해 전체 데이터 중 일부를 추출할 수도 있으며, 시각화에서는 스타일링을 위해 사용된다.
다수의 데이터셋 [ 편집 ]
데이터셋은 2개 이상의 노드셋을 가질 수 있으며, 1개의 메인노드셋과 여러 개의 서브노드셋으로 나뉜다.
다수의 네트워크 데이터(레이어) [ 편집 ]
데이터셋은 2개 이상의 네트워크 데이터를 가질 수 있다. 1-모드 네트워크는 메인노드셋에 속한 노드간의 관계 데이터이다. 2개 이상의 독립적인 1-모드 네트워크가 메인노드셋의 노드에 대하여 형성될 수 있다. 예를 들어 {A, B, C, D, E, F}의 6개의 노드가 메인노드셋에 있을 때, “좋아함”과 “싫어함”의 2가지 관계가 정의될 수 있다.
1. “좋아하다”에 대한 1-모드 네트워크 = {(A,B), (A,C), (B,D), (C,E)} 2. “싫어하다”에 대한 1-모드 네트워크 = {(A,C), (B,C), (D,E), (A,E)}
넷마이너에서는 동일한 노드셋들에 대한 노드간의 관계에 대한 집합을 네트워크 레이어(network layer)라고도 표현하며, 메인노드셋에 대해서는 1-모드 네트워크 레이어가 생성될 수 있고, 메인노드와 특정 서브노드셋에 대해서는 2-모드 네트워크 레이어가 생성될 수 있다. 다수의 네트워크 데이터(레이어)는 분석 또는 시각화 과정에서 하나의 네트워크 데이터로 통합시킬 수 있다.
워크파일 [ 편집 ]
워크파일(Workfile)은 데이터셋과 프로세스 로그로 구성된다. 넷마이너에서는 데이터셋과 모듈 프로세스를 연속적으로 관리하기 위해 워크파일의 개념을 사용한다. 프로세스로그는 세션(Session), 쿼리셋(QuerySets), 선택(Selections)로 구성되며, 프로세스의 실행 기록을 보여준다. 모듈이 실행되면, 세션이 생성되어 목록에 등록된다. 쿼리(질의문) 또는 선택이 저장되면 목록에 추가된다. 모듈의 수행이나 임의적인 수정에 의해 메인노드셋 내의 데이터가 변경되었을 경우 자동으로 새로운 워크파일이 생성되어 추가된다. 워크파일은 트리구조로 관리할 수 있으며, 사용자는 워크파일 트리를 이용하여 데이터 변경 이력을 추적할 수도 있다.
하나의 넷마이너 데이터 파일(확장자 .NMF 파일)은 하나의 프로젝트에 대응한다. 넷마이너에서는 하나의 프로젝트를 열람할 수 있다. 하나의 프로젝트는 다수의 워크파일을 포함할 수 있으며, 각각의 워크파일은 독립적으로 다룰 수 있다.
넷마이너 4 스크립트 워크벤치 [ 편집 ]
넷마이너 4는 파이썬 스크립트 언어 기반의 스크립트 워크벤치를 탑재했다. 스크립트 생성기(Script generator)는 자동으로 스크립트를 생성할 수 있도록 한다. 사용자는 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 뿐만 아니라 스크립트를 통해서도 넷마이너의 모듈을 실행할 수도 있다. 넷마이너의 대부분의 기능은 메뉴를 클릭하여 모듈을 실행하는 것 대신에 스크립트를 통해 수행할 수 있으며, 사용자는 데이터 분석의 일련의 과정을 저장하고 반복적으로 수행할 수 있다. 파이썬으로 작성된 다양한 라이브러리도 별도의 수정 없이 넷마이너 4에서 사용할 수 있으며, 파이썬에서 제공하는 일반적인 데이터 구조나 자료형도 넷마이너에서 이용할 수 있다. 사용자는 넷마이너의 기능을 조합하여 자신만의 알고리즘을 개발할 수도 있다. 작성한 스크립트는 플러그인 형태로 넷마이너 4의 메뉴로 등록하여 사용할 수 있으며, 다른 넷마이너 사용자와 공유할 수도 있다.
넷마이너 스크립트의 기능 [ 편집 ]
파이썬 기반 스크립팅 [ 편집 ]
넷마이너 스크립트는 무료로 제공되며 많은 사용자를 가지고 있는 파이썬을 기반으로 하고 있다. 파이썬 문법은 신규 사용자도 배우고 사용하기 쉬운 것으로 알려져 있다. 또한 파이썬으로 작성된 수학 또는 통계 라이브러리 등은 별도의 수정 없이 불러와 넷마이너 4가 제공하는 기능과 함께 사용할 수 있다. 반복문, 조건문을 이용하여 분석 작업을 심화시킬 수 있다. 또한 배치파일을 만들어 넷마이너를 자동으로 실행하고, 분석이나 시각화 작업을 자동으로 수행시킬 수 있다.
위지위그(WYSIWYG) 스크립팅 [ 편집 ]
넷마이너는 GUI를 통해 사용자친화적인 사용 환경을 제공한다. 또한 넷마이너 스크립트도 GUI를 기반으로 하고 있다. GUI를 통해 실행되는 모든 넷마이너의 기능은 스크립트 언어로 표현하고 조정할 수 있다. 넷마이너 4의 모듈 자체는 실행 방식의 인터페이스에 관계없이 독립적으로 방식으로 수행된다. 스크립트 생성기(Script generator)는 넷마이너 상에서 GUI를 통해 메뉴를 실행하는 것과 동일하게 GUI 상태의 메뉴를 클릭하는 방법으로 스크립트를 생성한다.
주요 특징 [ 편집 ]
넷마이너는 8가지의 주요 특징을 가지고 있다.
표현형 연결망 데이터 모델: 넷마이너는 다양한 유형의 노드와 링크, 그리고 다양한 노드 속성과 링크 속성을 통합적으로 표현할 수 있는 데이터 모델을 사용한다.
대규모 네트워크 데이터 처리: 적절한 라이선스와 컴퓨팅 환경의 조건 하에 1,000,000 노드와 10,000,000 링크 이상의 데이터를 처리할 수 있다.
네트워크 분석과 방법론을 포괄: 데이터 변환을 위한 26가지 모듈, 네트워크 분석을 위한 66가지 모듈, 통계 분석을 위한 19가지 모듈, 네트워크 시각화를 위한 37가지 모듈을 탑재
표준화된 옵션과 결과물: 넷마이너의 각 모듈들의 프로세스 과정을 5가지 단계로 표준화 – 입력데이터, 전처리, 주처리, 후처리, 결과
직관적인 사용자 인터페이스: 복잡한 분석에 대해서도 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 통하여 작업의 흐름을 직관적으로 관리할 수 있다.
스크립트 환경: 파이썬 스크립트 언어 기반의 스크립트 환경을 제공하며, 데이터 관리, 네트워크 분석, 시각화 등 넷마이너의 기능을 조작할 수 있다. 사용자는 넷마이너 스크립트를 이용하여 자신만의 플러그인을 제작할 수 있다.
수치결과와 시각적 결과물의 제시: 수치적 분석 결과물과 함께 적합한 시각적 결과물이 자동으로 산출되기 때문에, 탐색적 분석과 직관적이고 동적인 네트워크 데이터의 해석과 이해가 가능하다.
통계 분석을 위한 통합적 환경:네트워크 데이터의 통계 분석을 넷마이너 내에서 지원한다.
화면 [ 편집 ]
네트워크 정보 보기 네트워크 맵 탐색 및 시각화 옵션
Matrix Diagram Contour Chart 넷마이너 스크립트 워크밴치
같이 보기 [ 편집 ]
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160. 과학/기술 : 복잡계(3) 사회연결망 분석-2
1일 칼럼 160. 과학/기술 : 복잡계(3) 사회연결망 분석-2 하창현 도시만들기 ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 복합체 연구에서 사회연결망 분석은 노드들의 결합관계를 네트워크 구조로 분석하는데 의의가 더 큰 것이 사실이다. 그러나 사회연결망 분석에서는 중심성을 측정하여 중심적 역할을 차지하는 노드를 찾는 것도 매우 중요한 방법 중의 하나이다. 어쨌든 사회연결망 분석은 다양하게 활용되고 있고, 관련 전문 프로그램이 출시되면서 더욱 더 용이하게 사용되고 있다. 관련 전문 프로그램으로 UCINET, Pajek, NetMiner 등이 있는데, 우리나라에서는 NetMiner 프로그램의 활용도가 높은 편이다. 이는 우리나라에서 만든 프로그램이기 때문에 한글 구현이 가능하면서도 다양한 이미지 작업이 가능하기 때문이다. NetMiner는 사이람에서 개발한 사회연결망 분석을 위한 소프트웨어로 관계데이터에 대한 탐색적 분석과 시각화 작업을 실행할 수 있다. 직관적인 인터페이스와 관계 데이터의 변환, 분석, 통계, 시각화, 차트에 대한 기능을 통합적으로 제공하며, 파이썬 언어를 사용한 스크립트 프로그래밍으로 넷마이너 기능의 자동화, 반복화, 고도화 등이 가능하다. 2001년 버전 1이 출시된 이후 2011년 스크립트 기능을 탑재한 넷마이너 4가 출시되었으며, 2017년 뉴스, SNS, 인터뷰, 보고서 등 텍스트 데이터에서 자동으로 키워드(단어)를 추출하고, 추출된 단어 간 네트워크를 구성하여 연관 단어, 핵심 단어, 세부 주제를 파악할 수 있는 Semantic Network Analysis 기능이 추가되었다. 또한 2018년, SNS 데이터를 수집하여 NetMiner에서 분석할 수 있는 기능(SNS Data Collector)이 출시되었다. 현재 세계 160여개국의 다국적기업, 컨설팅회사, 정부기관, 공공연구기관, 대학 등에서 사용하고 있다. 대학 등의 강의 이수를 위한 수업용 라이선스가 무료로 제공되고 있다. 최신 버전인 넷마이너 4는 마이크로소프트 윈도 OS(윈도 2000 이상)에서 사용할 수 있다(위키백과). < 넷마이너 실행 화면 > 대규모 데이터의 분석이 이루어지다 보니 관련 프로그램 간 호환성이 높은 것이 큰 장점이 된다. 보통 TXT, Excel 등과의 호환이 가능해야 한다. 특히, Excel 자료를 쉽게 읽을 수 있는 것이 좋을 것이다. NetMiner는 유료프로그램으로 고가여서 개인이 직접 구입하는 것이 다소 어려운 게 단점이다. 보통 노드 수에 따라 차이가 나며, 기준은 300, 1000, 무한대로 구분되며 가격도 차이가 난다. 무료 프로그램은 UCINET, Pajek 등이 있으나 한글 등을 지원하지 않는 단점이 있다. 현재 사회과학과 관련한 사회연결망 분석에서는 지역 간 인구이동, 기업 간 거래, 서비스 전달체계, 인적 관계 등의 분석에서 활용되고 있다. 데이터는 기본적으로 기종점(O/D) 형태로 구축이 가능한 경우에 다양한 분석이 가능하다. 일반적인 연구에서는 노드의 중심성 측정을 통한 관계망을 해석하는데 있다. 또한 여기에 군집분석을 동시에 할 수 있기 때문에 관계망을 전반적으로 해석하는데 큰 도움이 된다. 아래의 예는 울산지역의 자동차산업의 판매에서 기업 간 거래를 나타낸 네트워크의 일부분이다. < 울산지역 자동차산업 판매부문 기업 간 거래 네트워크 일부 > 네트워크에서 가운데 가장 큰 중심성을 나타내는 기업은 현대자동차, 기아자동차이고, 밖으로 나가면서 중간 중간 중심 역할을 수행하는 기업은 1차, 2차, 3차 밴드 순으로 볼 수 있다. 이처럼 사회연결망 분석에서는 중심이 되는 기업체의 중심성 정도를 측정하면서도 기업 간 관계망을 전반적으로 이해할 수 있기 때문에 두 가지 측면에서의 분석이 충분히 가능한 장점이 있다. < 사회연결망 분석에서 군집도의 예 > 사회연결망 분석은 기종점 형태의 데이터를 가지는 네트워크 분석에 매우 유용하다고 언급한 바 있으며, 그 활용분야도 계속 넓어지고 있어 관심을 가져봐야 할 분야이기도 하다. 본인이 NetMiner를 이용하여 인구이동(부산광역도시권, 제주지역 등)과 기업 간 거래 네트워크 분석(울산지역)을 실시한 바 있다. 최근의 연구에서 시각적으로 결과를 도출할 수 있는 것은 큰 장점이 있다. 여기에 계량분석을 통해 수치로 제시하게 되면 더욱 더 좋은 연구로 인정받고 있기도 하다. 다양한 분야에서 사회연결망 분석을 활용할 수 있도록 새로운 주제를 찾는 것도 매우 의미 있는 일이 아닐까 한다. 인쇄
[오늘의 CEO]김기훈 사이람 대표 “창립 20주년, B2B와 수출로 외연 확대”
“올해 창립 20주년을 맞아 새로운 도약을 준비합니다. 기업용(B2B) 시장 강화와 해외 시장 진출로 성장을 이끌겠습니다.”
김기훈 사이람 대표는 20년 동안 소셜 네트워크 분석의 외길을 달려왔다. 소셜 네트워크 분석에 관심이 적던 2000년에 사이람을 설립했다.
시장조사업체 가트너가 사이람을 ‘소셜 네트워크 분석 리딩 컴퍼니’로 꼽을 정도로 기술력을 쌓았다. 사이람 대표 제품 ‘넷 마이너’는 세계에 유명하다. 60개국 990여개 대학·기관·기업이 넷 마이너로 상황 등을 분석하고 있다.
미국 국방부를 비롯해 월드뱅크, 일본 NTT, 호주 PwC 등 주요 정부, 기업에서 사용하고 있다. 미국 매사추세츠공대(MIT), 서울대, 한국과학기술원(KAIST) 등 국내외 유수 대학과 연구기관도 넷 마이너를 도입했다.
새로운 도약을 시작하는 올해 최우선 과제는 외연과 수익성 확대다. 기존 사이람 고객은 대부분 개인용(B2C) 라이선스를 구매해 사용했다. 1인당 과금 방식이다 보니 공공기관과 기업에 굵직한 공급 사례를 확보했지만 매출 기여도는 낮았다.
김 대표는 10일 “투자 여력이 부족해 B2B나 해외 시장을 더 적극 공략하지 못했다”면서 “모회사 나무기술과 함께 새로운 시장을 공략, 외연을 확대하는 게 목표”라고 말했다.
나무기술은 클라우드 전문 업체다. 사이람은 나무기술과 B2B 시장을 겨냥한 제품을 선보인다.
김 대표는 “소셜 네트워크 데이터가 점차 방대해지면서 이를 분석하기 위한 환경 구현도 중요하다”면서 “나무기술의 클라우드 기술에 사이람 분석 기술을 더해 기업, 연구소, 학교 등 다양한 곳에 맞춤형 빅데이터 기반 네트워크 분석 환경을 제공할 것”이라고 말했다.
올해 안에 서비스형소프트웨어(SaaS) 제품도 개발한다.
김 대표는 “소셜 네트워크 분석 엔진을 SaaS 형태로 제공하는 제품을 준비하고 있다”면서 “퍼블릭뿐만 아니라 프라이빗 클라우드에도 이용할 수 있도록 개발하겠다”고 말했다.
해외에서도 B2B 시장을 중점 공략한다. 2010년 이전까지만 해도 사이람 고객 90% 이상이 해외에서 유입됐다. 그러나 2010년 이후 국내 프로젝트가 늘어나면서 해외 마케팅 여력이 줄어 제대로 대응하지 못했다.
김 대표는 “B2B 맞춤 제품, SaaS 제품 등을 기반으로 해외 시장을 다시 개척하겠다”면서 “네트워크 분석에 인공지능(AI), 기계학습 같은 새로운 기술을 더하는 등 기술 개발에도 매진해 사이람 강점을 국내외에 적극 알리겠다”고 강조했다.
김지선기자 [email protected]
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