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Tensorflow 모듈의 버전 확인 방법은 모듈을 import한 뒤, __version__ 속성 값을 조회하여 쉽게 확인이 가능합니다.
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https://www.tensorflow.org/install/source#gpu
1. Microsoft Visual Studio
* https://visualstudio.microsoft.com/vs/community/
2. the NVIDIA CUDA Toolkit
* https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3. NVIDIA cuDNN
* https://developer.nvidia.com/cudnn
4. Python (check compatible version from first link)
conda create –name tf_2.4 python==3.8
5. Tensorflow (with GPU support)
pip install tensorflow
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Tensorflow version 확인 – 대소니
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텐서플로우 버전 확인 방법 및 파이썬 파일 열기 – velog
이럴 때 버전을 확인하고 변경해줄 때도 필요하고, 업데이트할 일도 … 원하는 버전으로 설정 pip install –upgrade tensorflow==2.7.0 #gpu일 때 …
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How To Check TensorFlow Version | phoenixNAP KB
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텐서플로우 버전확인 하기
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텐서플로우(Tensorflow) 버전 확인하기 – Twinparadox Factory
윈도우의 명령 프롬프트에서 텐서플로우(Tensorflow)의 버전 확인하는 명령어로 ‘pip freeze’를 사용하면 된다. 파이썬으로 실행시켜서 버전을 확인 …
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View: 3312
[python] 시스템에 설치된 TensorFlow 버전을 찾는 방법은 무엇 …
Jupyter Notebook (IPython Notebook)을 사용하여 확인하려면. In [1]: import tensorflow as tf In [2]: tf.__version__ Out[2]: ‘1.0.0’ …
Source: daplus.net
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[Tensorflow] 텐서플로우 버전 확인 (version check) – Tupa_sol
[Tensorflow] 텐서플로우 버전 확인 (version check). sol.park 2021. 1. 18. 14:27. 주피터 노트북에다가 이 코드 그대로 넣으면 버전 확인 가능하다.Source: aalto.tistory.com
Date Published: 10/17/2022
View: 6045
[Tensorflow] 텐서플로우 버전 확인 + 설치 – 세상은 지송심
버전 확인할 일이 계속 생기는데 가끔씩 써서 헷갈린다ㅠㅠ import tensorflow as tf print(tf.__version__). 참고로 버전에 맞게 설치하는 방법은 …
Source: leunco.tistory.com
Date Published: 1/29/2021
View: 8757
주제와 관련된 이미지 tensorflow version 확인
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- Author: Aladdin Persson
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- Date Published: 2021. 1. 19.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=hHWkvEcDBO0
[Tensorflow] 텐서플로우 버전 확인, 업그레이드, 다운그레이드 방법
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텐서플로우 버전(version) 확인 및 변경
텐서플로우(Tensorflow)를 사용하시다 보면 버전 호환성 문제로
버전을 업그레이드 혹은 다운그레이드해야 하는 경우가 가끔씩 발생합니다.
이번 시간에는 해당 모듈의 버전(version)을 간단하게 확인하는 방법과
업그레이드, 다운그레이드하는 변경 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.
텐서플로우 버전 확인(Tensorflow version check)
Tensorflow 모듈의 버전 확인 방법은 모듈을 import한 뒤,
__version__ 속성 값을 조회하여 쉽게 확인이 가능합니다.
import tensorflow as tf print(tf.__version__) # 2.5.0
저는 2.5.0 버전의 텐서플로우를 사용 중이었습니다.
version 확인 방법은 gpu 사용 여부에 관계 없이 동일한 듯 합니다.
텐서플로우 버전 업그레이드, 다운그레이드
텐서플로우 버전을 업그레이드, 다운그레이드하는 방법은 동일합니다.
gpu 사용 여부에 따라 명령어가 약간 다른데,
터미널 창 혹은 ipynb 파일의 셀 내에 아래의 명령어를 작성해주시면 됩니다.
# gpu 버전이 아닌 경우 pip install –upgrade tensorflow==버전 # gpu 버전인 경우 pip install –upgrade tensorflow-gpu==버전 # 업그레이드 예시 pip install –upgrade tensorflow==2.7.0 # 다운그레이드 예시 pip install –upgrade tensorflow==1.15.0
위 방법으로 1.x 버전으로도 다운그레이드가 가능했습니다.
Tensorflow version 확인
설치되어 있는 텐서플로우 버전을 확인하는 방법입니다.
$ python > import tensorflow as tf > tf.__version__ ‘0.12.1’
정식버젼 업그레이드 했더니 안되는 것이 많아서 당분간은 두가지 버전 다 사용해야 할 것 같습니다.
How To Check TensorFlow Version
Introduction
TensorFlow is one of the most prominent machine learning packages. Knowing which version is on the system is vital as different builds have different options. There are multiple ways to check the TensorFlow version depending on the installation method.
This article shows how to check the TensorFlow version in six different ways.
Prerequisites
Installed Python 2 or Python 3
Installed TensorFlow (Try our guides: How to install TensorFlow on CentOS, How to install TensorFlow GPU on Ubuntu).
Access to CLI or IDE
Check TensorFlow Version in Python
The simplest way to check the TensorFlow version is through a Python IDE or code editor. The library has built-in methods for displaying basic information.
To print the TensorFlow version in Python, enter:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
TensorFlow Newer Versions
The TensorFlow 2.x versions provide a method for printing the TensorFlow version.
To check which one is on your system, use:
import tensorflow as tf print(tf.version.VERSION)
TensorFlow Older Versions
TensorFlow 1.x has a slightly different method for checking the version of the library. Print the version for older TensorFlow builds in Python by running:
import tensorflow as tf print(tf.VERSION)
Check TensorFlow Version in CLI
Display the TensorFlow version through Python invocation in the CLI with the python command. Using the -c option executes code.
If your machine has multiple instances of Python installed, use the python
command. Check TensorFlow Version in Linux Terminal
Print the TensorFlow version in the terminal by running:
python -c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’
If there are multiple instances of Python on the system, use:
python
-c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ For example:
Check TensorFlow Version in Windows Command Line
Show the TensorFlow version in the command line by running:
python -c “import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”
Check with a specific version of Python by adding the version number to the python command:
python
-c “import tensorflow as tf; print(tf.__version__)” Check TensorFlow Version in Pip
The most common way to install Python libraries is using the pip package manager. There are two ways to print the version with pip.
Method 1: Using pip show
The pip show command prints information for any installed package.
To show the TensorFlow data, run this command:
pip show tensorflow
Method 2: Using pip list
The pip list command shows all the packages installed using pip install . In Linux, use the grep command to filter out the results:
pip list | grep tensorflow
For Windows, use findstr to filter the pip list results:
pip list | findstr “tensorflow”
Check TensorFlow Version in Virtual Environment
The TensorFlow documentation recommends installing the platform through a virtual environment. Activate the virtual environment before checking the version.
Step 1: Activate Virtual Environment
To activate the virtual environment, use the appropriate command for your OS:
For Linux, run:
virtualenv
For Windows, use:
\Scripts\activate The environment shows up in the CLI as active:
Step 2: Check Version
Check the version inside the environment using the python -c or pip show command.
For example:
pip show tensorflow
Check TensorFlow Version in Anaconda
Anaconda uses the conda package manager for installation. conda list shows all the libraries installed using conda install .
For Linux, filter the results with the grep command:
conda list | grep tensorflow
For Windows, combine the conda list and findstr commands to print the TensorFlow version:
conda list | findstr “tensorflow”
Check TensorFlow Version in Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook runs commands and Python code directly in the environment. There are two ways to check the TensorFlow version in Jupyter Notebooks.
Method 1: Using Import
Import the TensorFlow library and print the version by running the following code:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
Method 2: Using Pip
Show the TensorFlow version using the pip command with an exclamation point:
!pip show tensorflow
Note: Learn how to upgrade or downgrade TensorFlow.
Conclusion
This tutorial explains how to check the TensorFlow version for different cases in different environments. For additional TensorFlow material, check out our comparison of PyTorch vs TensorFlow.
How to find which version of TensorFlow is installed in my system?
This depends on how you installed TensorFlow. I am going to use the same headings used by TensorFlow’s installation instructions to structure this answer.
Pip installation
Run:
python -c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for Python 2 python3 -c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for Python 3
Note that python is symlinked to /usr/bin/python3 in some Linux distributions, so use python instead of python3 in these cases.
pip list | grep tensorflow for Python 2 or pip3 list | grep tensorflow for Python 3 will also show the version of Tensorflow installed.
Virtualenv installation
Run:
python -c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow will also show the version of Tensorflow installed.
For example, I have installed TensorFlow 0.9.0 in a virtualenv for Python 3. So, I get:
텐서플로우(Tensorflow) 버전 확인하기
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윈도우의 명령 프롬프트에서 텐서플로우(Tensorflow)의 버전 확인하는 명령어로 ‘pip freeze’를 사용하면 된다.
파이썬으로 실행시켜서 버전을 확인하는 방법은 아래 소스를 사용한다.
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
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[python] 시스템에 설치된 TensorFlow 버전을 찾는 방법은 무엇입니까?
이것은 TensorFlow 설치 방법에 따라 다릅니다. 이 답변을 구성 하기 위해 TensorFlow의 설치 지침 에서 사용 된 것과 동일한 제목을 사용합니다 .
핍 설치
운영:
python – c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for Python 2 python3 – c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for Python 3
참고 python 로 심볼릭 링크되어 /usr/bin/python3 일부 Linux 배포판에, 그래서 사용하는 python 대신 python3 이러한 경우.
pip list | grep tensorflow Python 2 또는 pip3 list | grep tensorflow Python 3의 경우 설치된 Tensorflow 버전도 표시됩니다.
Virtualenv 설치
운영:
python – c ‘import tensorflow as tf; print(tf.__version__)’ # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow 설치된 Tensorflow 버전도 표시됩니다.
예를 들어 virtualenv Python 3의 경우 TensorFlow 0.9.0을 설치했습니다 .
[Tensorflow] 텐서플로우 버전 확인 + 설치
버전 확인할 일이 계속 생기는데 가끔씩 써서 헷갈린다ㅠㅠ
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
참고로 버전에 맞게 설치하는 방법은 아래와 같다. 예를 들어 2.5 버전으로 설치한다고 하면, 아래 코드대로 쓰면 된다.
!pip install tensorflow==2.5.0
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