수리 통계학 강의 | 김영우 수리통계학: 확률변수 및 분포 빠른 답변

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김충락 교수님 수리통계학 강의 – 데분데싸

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Source: data-analysis-science.tistory.com

Date Published: 4/21/2021

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김영우 수리통계 2 (교재별도) – 쏭즈캠퍼스

통계학을 상당히 이론적이면서도 수학적으로 접근하는 강의입니다. 선수과목. • (필수) 김영우 수리통계1 강좌 수강 • (필수) 또는 “김우철, 수리통계학. 민영사.

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Source: www.songscampus.co.kr

Date Published: 1/27/2021

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[무료온라인강의] 수리통계학(국민대 강주성교수) – Steemit

[무료온라인강의] 수리통계학(국민대 강주성교수) 강의사이트 : 과정설명 통계 자료의 생성 방법, 모집단과 표본, 통계적 추론, 이산 자료의 분석 기법, …

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Source: steemit.com

Date Published: 3/27/2021

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수리통계학 – DocuHut

강사소개. 강의자 : 김우철. · 서울대 통계학과 명예교수. 학습목표. 1. 확률분포와 결합확률분포. 2. 기대값. 3.적률생성함수. Posted in 수리통계학 Leave a comment …

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Source: www.docuhut.com

Date Published: 1/30/2021

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  • Date Published: 2021. 3. 10.
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김충락 교수님 수리통계학 강의

crkim.pusan.ac.kr/

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www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1363783

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www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1355820

힘내보자

이런 강의를 온라인으로 그것도 무료로 제공해주신 교수님 너무너무 감사드립니다.

수업개요

• 학부수준의 수리통계학을 완벽하게 마스터하는 것을 목표로 합니다.

• 금융공기업 통계직렬 시험부터 국내 주요 통계대학원 시험범위를 모두 포괄합니다.

• “김우철, 수리통계학.” 교재의 6장-10장 내용을 커버합니다.

• “Hogg, R. V., Introduction to Mathematical Statistics.” 교재의 Chap4, Chap6-Chap9 내용을 커버합니다.

• 연습문제 풀이시간을 적절하게 배분하여 수업시간에 배운 개념을 복습하고 응용하는 방법을 배웁니다.

• 통계학을 상당히 이론적이면서도 수학적으로 접근하는 강의입니다.

선수과목

• (필수) 김영우 수리통계1 강좌 수강

• (필수) 또는 “김우철, 수리통계학. 민영사.” 교재의 1장-5장 내용을 완벽하게 이해

• (필수) 또는 “Hogg, R. V., Introduction to Mathematical Statistics. Pearson.” 교재의 Chap1-3, Chap5 내용을 완벽하게 이해

• (권장) 김영우 선형대수/회귀분석 강좌 수강

수강대상

• 통계학과 대학원을 목표로 지필고사를 준비하고 계시는 분

• 금융공기업 통계직렬을 목표로 공부하고 계시는 분

• 수리통계학 공부에 어려움을 겪고 있는 학부생

• 수리통계의 기초를 다지고 싶은 대학원생

강의교재

MATHEMATICAL STATISTICS 2

(Lecture Note by 김영우)

질의응답

• 강의와 관련된 질문은 해당 강좌 내 질문게시판을 통해 이루어집니다.

강사학력

• 서울대학교 통계학 전공 학사 졸업

• 서울대학교 통계학과 대학원 석사 졸업

• 미국 아이비리그 통계학과 대학원 박사과정

강사경력

• 서울대학교 통계학과 “수리통계” 수업 조교

• 서울대학교 통계학과 “회귀분석 및 실습” 수업 조교

• 서울대학교 통계학과 “통계이론” 수업 조교

• 서울대학교 학사과정 및 석사과정 전액 장학금

유의사항

• 환불규정은 쏭즈캠퍼스 내 환불규정 페이지를 참조해주시기 바랍니다.

• 김영우 수리통계2 강좌는 강의별로 2.5배수 재생시간 제한이 있습니다.

재생시간이 60분인 강의는 최대 150분 재생이 가능하며, 그 이후에는 해당 강의를 재생할 수 없습니다.

배수제한은 강의별로 적용되므로, 재생시간을 초과하지 않은 다른 강의는 정상적으로 재생할 수 있습니다.

• 쏭즈캠퍼스의 모든 강의는 PC 재생을 원칙으로 하고 있습니다.

모바일기기(아이패드 및 갤럭시탭)는 지원하지 않으므로 수강신청 시 확인을 부탁드립니다.

• 쏭즈캠퍼스는 저작권 보호 및 원활한 서비스를 위해 회원님 PC의 MAC Address, CPU Serial을 수집하고 있습니다.

(MAC Address: 컴퓨터 LAN카드에 부여된 고유의 번호 / CPU Serial을: 컴퓨터 CPU에 부여된 고유의 번호)

동영상강의 재생 시 PC를 등록해주시면 되며, (최초 수강 시, 자동 등록됨)

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CPU Serial은 최대 1 대까지 등록 가능합니다.

키워드에 대한 정보 수리 통계학 강의

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