한글 Tts 오픈 소스 | Autohotkey로 무료 한글 Tts(Text To Speech) 프로그램 만들어 무료로 Tts사용하자 답을 믿으세요

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d여기에서 Autohotkey로 무료 한글 TTS(Text To Speech) 프로그램 만들어 무료로 TTS사용하자 – 한글 tts 오픈 소스 주제에 대한 세부정보를 참조하세요

19. Autohotkey 19편 Text To Speech 프로그램입니다.
Text To Speech프로그램은 네비게이션을 포함해서 다양한 곳에서 활용되고 있습니다. 그 TTS프로그램을 막상 급하게 사용하려고 보면 무료 프로그램을 구하기 쉽지 않은게 현실입니다. 오늘은 autohotkey로 간단히 사용할 수 있는 프로그램을 만들어 보겠습니다. 준비되셨나요?
해당 프로그램 소스와 실행파일은 아래 링크에서 다운받으세요.
https://autohotkey4auto.tistory.com/37

한글 tts 오픈 소스 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

[오픈소스 리뷰기] TTS(Text-to-Speech) 음성합성기술 API 이용 …

간단히 말하면 모델로 선정된 한 사람의 말소리를 녹음하여 일정한 음성 단위로 분할한 다음, 부호를 붙여 합성기에 입력하였다가 지시에 따라 필요한 …

+ 여기에 표시

Source: www.dinolabs.ai

Date Published: 2/11/2021

View: 5495

open TTS (Text to Speech) eSpeak – embedscope

형식으로 파일에 텍스트를 적어 들어 볼 수 있습니다. 한글 지원 소스의 경우는. #>Makefile을 텍스트 에디터로 열어 내용중 python3 -> python 으로 모두 …

+ 더 읽기

Source: embedscope.com

Date Published: 8/29/2022

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구글STT와 네이버TTS를 대체하기 위한 Jasper 오픈 소스 플랫폼

먼저 Jasper란 STT와 TTS를 결합하고 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. … 한글을 사용하기 위해서는 # return bool(re.search(ur’시간’, phrase, re.

+ 여기를 클릭

Source: github.com

Date Published: 4/27/2022

View: 9588

한국어 발음 프로그래밍 (한국어 tts) – 비트와 자장가

대중들에게 가장 잘 알려진 한국어 tts(text-to-speech) 서비스로는 … 제약이 있지만 언젠가는 쓸만한 오픈소스 한국어 tts를 만들 생각이 있다.

+ 여기에 보기

Source: eastriver-today.tistory.com

Date Published: 3/1/2022

View: 9914

TTS Text To Speech API – API STORE

TTS API는 텍스트를 높은 품질의 오디오로 변환하여 다양한 어플리케이션에 사용할 수 있도록 도와줍니다. … 의 Open source Client Library를 사용하고 있습니다.

+ 여기에 더 보기

Source: www.apistore.co.kr

Date Published: 3/6/2022

View: 7664

[RPI/Python] 라즈베리파이(or 리눅스) TTS 음성 출력

TTS: TextToSpeech, 즉 텍스트를 음성으로 출력해보겠습니다. TTS 오픈소스는 다양하지만, 한글을 읽고 싶기 때문에 한국어를 지원해주는 eSpeak를 …

+ 여기에 보기

Source: ddangeun.tistory.com

Date Published: 4/9/2022

View: 6355

글자를 음성으로 변환해 주는 TTS 웹사이트 베스트6 – IT지식창고

Balabolka포터블 프로그램을 지원합니다. Balabolka에서는 무료 TTS 한글 엔진을 지원하며. 음성을 파일로 저장이 가능한 유일한 사이트라고 할수 …

+ 여기에 자세히 보기

Source: gameblockcode.tistory.com

Date Published: 1/12/2022

View: 7263

한글 tts – NAVER Developers – 네이버 개발자 센터

개발언어 vb6 그냥 한국말로 나오는 tts가 필요하여 openapi를 사용할려고 합니다. 그래서 http부분을 어떻게 기입하여야 하는지 모르겠습니다.

+ 더 읽기

Source: developers.naver.com

Date Published: 7/16/2022

View: 757

Text-to-Speech: 생동감 있는 음성 합성 – Google Cloud

Google의 머신러닝 기술에 기반한 API를 통해 40개가 넘는 언어 및 방언을 지원하는 220여 개의 자연스러운 음성으로 텍스트를 변환합니다.

+ 더 읽기

Source: cloud.google.com

Date Published: 5/2/2021

View: 2321

주제와 관련된 이미지 한글 tts 오픈 소스

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주제에 대한 기사 평가 한글 tts 오픈 소스

  • Author: 맨땅에헤딩아재
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  • Date Published: 2020. 7. 27.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=zsHo-TphzHM

[오픈소스 리뷰기] TTS(Text-to-Speech) 음성합성기술 API 이용하기

오픈소스 리뷰 : 슬기로운 오픈소스 사용법 리뷰해드립니다!

#13 TTS(Text-to-Speech) 음성합성기술 API 이용하기

안녕하세요. 디노랩스입니다!

오늘 리뷰해드릴 오픈소스는 바로 TTS라는 기술을 이용해볼건데요.

TTS는 Text to Speech의 약자로 한국어로 ‘음성합성’이라고 하는데요, 말소리의 음파를 기계가 자동으로 만들어 내는 기술입니다.

간단히 말하면 모델로 선정된 한 사람의 말소리를 녹음하여 일정한 음성 단위로 분할한 다음, 부호를 붙여 합성기에 입력하였다가 지시에 따라 필요한 음성 단위만을 다시 합쳐 말소리를 인위로 만들어내는 기술이죠!

우리 주변에서도 쉽게 볼 수 있는 음성합성기술! API 함께 사용해 볼까요?ㅎㅎ

01_Google gTTS

가장 먼저 gTTS 모듈을 통해 구글 TTS 기능을 사용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.

gTTS (Google Text-to-Speech)는 Google 번역 텍스트 음성 변환 API와 상호 작용하는 Python 라이브러리 및 CLI 도구로 설치 후 누구나 손쉽게 사용할 수 있습니다.

https://gtts.readthedocs.io/en/latest/index.html

# gTTS 모듈을 설치합니다. !pip install gTTS

# gTTS와 notebook 환경에서 audio 파일을 재생하기 위한 모듈을 불러옵니다. from gtts import gTTS from IPython.display import Audio from IPython.display import display

이제 원하는 텍스트를 입력한 뒤 TTS를 통해 오디오파일을 저장해보겠습니다.

text = “안녕하세요. 구글 TTS API 테스트 중입니다. 파이썬을 활용하면 무엇이든 해낼 수 있어요.” tts = gTTS(text, lang=”ko”) tts.save(“hi.mp3”)

# 현재 작업중인 디렉토리에 저장된 hi.mp3 파일을 재생해보겠습니다. wn = Audio(‘hi.mp3’, autoplay=True) display(wn)

gTTS 는 아래와 같은 다양한 언어들을 지원합니다.

from gtts import lang lang.tts_langs()

또 gTTS 는 영어, 프랑스어, 중국어, 스페인어, 포르투갈어의 경우 지역별로 다른 억양을 적용할 수 있습니다.

참고 : https://gtts.readthedocs.io/en/latest/module.html#localized-accents

wn = Audio(‘hello.mp3’, autoplay=True) display(wn)

# 먼저 영어 억양의 default인 미국 억양을 적용해보겠습니다. text = ‘Good afternoon. You can do anything with python’ tts = gTTS(text, lang=’en’) tts.save(‘hello.mp3’)

wn = Audio(‘hello.mp3’, autoplay=True) display(wn)

# 이번에는 tld 파라미터를 다르게 적용하여 영국 억양을 적용해보겠습니다. text = ‘Good afternoon. You can do anything with python’ tts = gTTS(text, lang=’en’, tld=’co.uk’) tts.save(‘hello.mp3’)

wn = Audio(‘hello.mp3’, autoplay=True) display(wn)

02_Kakao

다음으로는 카카오에서 개발한 음성합성 API 활용법을 알아보겠습니다.

아래 링크에서 시작하기 버튼을 클릭, 애플리케이션 추가하기 버튼을 클릭하여 앱 이름, 사업자명을 입력하여 생성을 완료합니다.

https://developers.kakao.com/product/voice

앱 생성을 완료하면 앱 설정에서 생성된 REST API 키값을 확인할 수 있습니다.

다음으로는 카카오 음성 API를 활용하기 위해 왼쪽 메뉴 버튼 중 ‘음성’을 클릭하여, 아래와 같이 음성 API를 활성화해야 합니다.

on 버튼을 클릭 후 사용목적을 입력하여 활성화를 완료해주세요.

이제 직접 코드를 작성하여 카카오 TTS api 를 활용해보겠습니다.

import os, requests, json, wave url = “https://kakaoi-newtone-openapi.kakao.com/v1/synthesize” key = ‘발급받은 키를 입력해주세요.’ headers = { “Content-Type”: “application/xml”, “Authorization”: “KakaoAK ” + key, }

카카오 api에서는 기본적으로 모든 음성은 태그로 감싸야 합니다.

아래와 같이 음성으로 변환하고자 하는 텍스트를 입력합니다.

# 텍스트를 입력합니다. text = “안녕하세요. 제 이름은 카카오 음성합성 API 입니다. 만나서 반가워요. ㅋㅋㅋ” # 입력한 텍스트를 변환하여 api를 호출합니다. data = f”{text}“.encode(‘utf-8’).decode(‘latin1’) res = requests.post(url, headers=headers, data=data) # 호출하여 불러온 결과값을 저장합니다. with open(‘hello_kakao.wav’, ‘wb’) as f: f.write(res.content)

wn = Audio(‘hello_kakao.wav’, autoplay=True) display(wn)

이번에는 카카오 TTS api에서 제공하는 다양한 옵션들을 몇가지 알아보도록 하겠습니다.

참고 : https://developers.kakao.com/assets/guide/kakao_ssml_guide.pdf

태그를 활용하면 다른 목소리를 적용할 수 있습니다.

WOMAN_READ_CALM : 여성 차분한 낭독체 (default)

MAN_READ_CALM : 남성 차분한 낭독체

WOMAN_DIALOG_BRIGHT : 여성 밝은 대화체

MAN_DIALOG_BRIGHT : 남성 밝은 대화체

data = ”’ 지금은 여성 차분한 낭독체입니다. 지금은 남성 차분한 낭독체입니다. 안녕하세요. 여성 밝은 대화체예요. 안녕하세요. 남성 밝은 대화체예요. ”’.encode(‘utf-8’).decode(‘latin1’) res = requests.post(url, headers=headers, data=data) with open(‘voice.wav’, ‘wb’) as f: f.write(res.content)

wn = Audio(‘voice.wav’, autoplay=True) display(wn)

prosody 태그를 활용하면 음성의 속도와 볼륨을 변경할 수 있습니다.

rate slow : 0.9 medium : 1.0 (default) fast : 1.1

volume soft : 0.7 medium : 1.0 (default) loud : 1.4

data = ”’ 안녕하세요. 반가워요. 안녕하세요. 반가워요. ”’.encode(‘utf-8’).decode(‘latin1’) res = requests.post(url, headers=headers, data=data) with open(‘prosody.wav’, ‘wb’) as f: f.write(res.content)

wn = Audio(‘prosody.wav’, autoplay=True) display(wn)

break 태그를 활용하면 의도적으로 문장과 문장 사이에 “쉼”을 줄 수 있습니다.

time : 150(0.15초) ~ 1500(1.5초)까지 지원, default는 150

data = ”’ 첫 번째 문장입니다. 두 번째 문장입니다 옵션을 안준 경우 기본 셋팅 150입니다. 세 번째 문장입니다 네 번째 문장입니다. 앞이랑 똑같죠? 다섯 번째 문장입니다. 길게 쉬죠? ㄹㅁㅌㄷㅊㄹ 여섯 번째 문장입니다. 앞에 문장이 실패해서 쉬지 않습니다. ”’.encode(‘utf-8’).decode(‘latin1’) res = requests.post(url, headers=headers, data=data) with open(‘break.wav’, ‘wb’) as f: f.write(res.content)

wn = Audio(‘break.wav’, autoplay=True) display(wn)

kakao:effect 태그를 활용하면 존대말을 반말로 변경할 수도 있습니다.

tone default : 기본 말투, 변경 없음 friendly : 친구같은 말투

data = ”’ 안녕하세요. 반가워요. 원래는 존댓말인데 반말로 바꿔보겠습니다. 잘 지내요? 여긴 존댓말 구역이에요. 저도 잘 지내요. ”’.encode(‘utf-8’).decode(‘latin1’) res = requests.post(url, headers=headers, data=data) with open(‘friendly.wav’, ‘wb’) as f: f.write(res.content)

wn = Audio(‘friendly.wav’, autoplay=True) display(wn)

여기까지입니다. 잘 따라오셨나요? 🙂

이렇게 오늘 구글과 카카오의 TTS API를 활용하는 법을 알려드렸는데요.

우리 주변에서의 여러 오픈소스들을 이렇게 쉽게, 다양하게 활용할 수 있답니다!

open TTS (Text to Speech) eSpeak

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오늘은 텍스트를 음성으로 변환해주는 TTS 중 괜찮은 오픈 소스가 있어 소개 해봅니다.

eSpeak ( http://espeak.sourceforge.net )

기능은 아주 심플합니다. 영문 텍스트를 입력하면 텍스트를 읽어 줍니다

기본은 영문 지원인데 한글도 가능합니다 개발자 분에게 감사를~

한글의 경우는 https://github.com/puzzlet/espeak-korean

상기 사이트에서 받아 보실 수 있습니다.

설치 방법은 https://github.com/puzzlet/espeak-korean/blob/master/README.old.md

소스 빌드 및 테스트는 Ubuntu 12.04에서 진행하였으며

설치 방법은 간단히 #>make 하여 빌드 후 생성되는 espeak 실행파일을 사용하여

#>espaek “test test test”

또는

#> espaek -f text.txt

형식으로 파일에 텍스트를 적어 들어 볼 수 있습니다.

한글 지원 소스의 경우는

#>Makefile을 텍스트 에디터로 열어 내용중 python3 -> python 으로 모두 이름 변경 합니다

#>make

#>cd espeak/src

#>make

#>espeak -v ko “한글 한글 한글”

과 같이 수행하여 볼 수 있습니다.

※한글 지원 소스 빌드시에는

#>apt-get install espeak espaekedit

설치가 필요합니다

※참고로 espeak/src의 make 과정에서 libportaudio 를 필요로 하여 에러 발생 할 수 있는데

#>apt-get install libportaudio-dev

설치한 뒤 make 수행하면 됩니다

기능 자체야 적어놓은 텍스트를 스피커를 통해 말해주는 것이는 특이 할 사항은 없지만

여타 오픈 소스 TTS 들중에 가장 발음이 듣기 괜찮은것 같아 소개하여 봅니다.

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구글STT와 네이버TTS를 대체하기 위한 Jasper 오픈 소스 플랫폼 · Issue #15 · pyj9293/iothome

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한국어 발음 프로그래밍 (한국어 tts)

대중들에게 가장 잘 알려진 한국어 tts(text-to-speech) 서비스로는

카카오 스피치,

네이버 클로바 더빙,

구글 클라우드 tts가 있다.

많은 tts 서비스는 영어를 기반으로 하고 있어,

해당 기술을 구현하기 위해서는 머신 러닝이 필수적이다.

영어는 쓰이는대로 발음되는 것이 아니기 때문이다.

하지만 한국어는 다르다.

한 글자는 한 음절에 상응하고,

보이는대로 발음되지 않을 때는 명확한 발음규칙이 있다…

…고 생각하고 머신 러닝이 없거나, 최소화된 tts를 만들자며

예전 코딩을 막 배우기 시작했을 때 토이 프로젝트로 시작했던—하루 만에 그만 둬 버린—한국어 발음 변환 프로그램을

이틀 간 리팩토링하며 새로운 사실을 발견했다.

string만 보고선 단어가 합성어인지 아닌지 알 수 없기 때문에,

사잇소리 첨가가 언제 일어날지 간단한 알고리즘으로는 알아낼 수 없다는 것이다!

이 충격적인 사실을 깨닫고 나서 즉시 카카오 스피치, 네이버 클로바 더빙, 구글 클라우드 tts에 각각 테스트를 해봤다.

테스트 결과(2020.07.26. 기준)는 다음과 같다:

카카오 네이버 구글 서울역[서울력] ○ ▵ ○ 휘발유 [휘발류] ○ ▵ ○ 눈요기[눈뇨기] ○ ▵ ○ 신여성[신녀성] ○ ▵ ○ 담요[담뇨] ○ × ○ 막일[망닐] ○ × × 영업용[영엄뇽] ○ ▵ ○ 식용유[시굥뉴] ○ × ○ 한여름[한녀름] ○ ▵ ○ 볼일[볼릴] ○ × ○ 맨입[맨닙] ○ ×

○ 색연필[생년필] ○ × × 솜이불[솜니불] ○ × × 백분율[백뿐뉼] ○ × ○ 풀잎[풀닙] ○ × ○ 꽃잎[꼰닙] ○ ▵ ○ 깻잎[깬닙] ○ ▵ ○ 물약[물략] ○ × ×

카카오 스피치:

모든 목소리가 항상 성공하는 것으로 보아, 사전에서 발음을 읽어오는 듯하다.

카카오 발음.aifc 7.02MB

네이버 클로바 더빙:

끝소리와 초성을 각각 구분해서(연음하지 않고) 또박또박 발음하기 때문에 마치 한국어 발음을 제대로 하는 것처럼 들리기도 하지만,

목소리에 따라, 상황에 따라 성공할 때도 있고 실패할 때도 있는 것으로 보아 순수하게 데이터셋으로 예측하는 것으로 판단된다—아직 베타니까 봐 주자—.

네이버 발음.aifc 6.38MB

구글 클라우드 tts:

모든 목소리가 [막일, 색연필, 솜이불, 물약]에서 실패한 것으로 보아, 수동으로 예외처리를 하지 않았나 싶다.

구글 발음.aifc 6.23MB

나 역시 수동으로 예외처리를 하는 방식을 채택해서,

한국어 발음 프로그램을 한글을 사랑하는 마음을 가득 담아

금기로 여겨지는 한글 코딩을 해 보았다

github.com/eastriverlee/hangoongmal

이 프로그램은 애플의 AVFoundation 프레임워크를 사용해 실행환경이나 (아마도) 라이센스 제약이 있지만 언젠가는 쓸만한 오픈소스 한국어 tts를 만들 생각이 있다.

알고리즘 기반이다 보니 합성어, 한자어, 어간 한정의 발음규칙에 대해서는 처리하지 않고 있다.

즉 “신발을 신고”와 “당신을 신고하겠어”에서의 “신고”를 동일하게 발음한다.

한국어 발음은 어렵다.

난 한글을 좋아하지만 한국어는 좀…

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[RPI/Python] 라즈베리파이(or 리눅스) TTS 음성 출력

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TTS: TextToSpeech, 즉 텍스트를 음성으로 출력해보겠습니다.

TTS 오픈소스는 다양하지만, 한글을 읽고 싶기 때문에 한국어를 지원해주는 eSpeak를 사용해보겠습니다.

라즈베리파이 오디오 설정

오디오 단자에 스피커를 꽂고, 아무 소리나 재생했더니 소리가 나지 않았습니다.

알고보니 출력단자를 HDMI로 잡고 있었던 것.

디스플레이를 위해 사용한 HDMI는 소리가 나지 않으므로 출력 단자를 바꾸어 줍니다.

sudo raspi-config

위처럼 입력하여 설정화면 진입 후, System Options > Audio

그럼 위의 그림 처럼 HDMI1로 선택되어 있는 것을 Headphones로 바꾸어 줍니다.

소리가 잘 나오는 것을 확인 할 수 있습니다!

eSpeak 설치

sudo apt-get install espeak

TTS 실행

espeak -v ko “안녕하세요 반가워요” espeak “Hello”

영어는 espeak ,

한글은 -v ko 를 붙여 실행하면 아주 올드한 목소리가 나오는것을 볼 수 있습니다.

espeak -s 160 -p 95 -a 200 -v ko+f3 “안녕하세요 반가워요”

-s 160 은 분당 160 단어의 속도를 나타냅니다. 범위는 80~260이며 기본값은 165입니다.

-p 95 는 pitch를 나타내고 범위는 0~99이며 기본갑은 50입니다.

-a 200 은 볼륨을 나타냅니다.범위는 0~200이며 기본값은 100입니다.

-v ko+f3 은 한국어(ko)의 3번째 목소리(f3)를 나타냅니다.

Command&Options 보기

espeak -f

위의 커맨드를 통해 text file을 읽을 수도 있습니다.

Python 실행

import os def speak(option, msg) : os.system(“espeak {} ‘{}'”.format(option,msg)) option = ‘-s 160 -p 95 -a 200 -v ko+f3’ msg = ‘안녕하세요 반가워요’ print(‘espeak’, option, msg) speak(option,msg)

위와 같이 원하는 옵션과 메세지를 설정해 python으로 실행할 수 있습니다.

실행 음성

eSpeak.mp3 0.03MB

tts 오픈소스는 많지만

한국어를 지원하는것을 찾으려니 한정되어 있습니다.

eSpeak를 사용해 목소리톤과 피치, 스피드를 변형해 출력해보았지만

아무래도 원하는 만큼의 느낌은 잘 안나오네요.

데이터 양이 많지 않으면 네이버나 구글 어시스턴스를 유료로 사용하는게 나을것 같다는 결론입니다.^^;;

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글자를 음성으로 변환해 주는 TTS 웹사이트 베스트6

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글자를 음성으로 변환해 주는 TTS 웹사이트 베스트6

TTS는 글자를 음성으로 변환해주는 기능으로

최근 포털에서도 기사 읽기 기능을 제공하고 있습니다.

과거에는 시각장애인용으로 많이 활용되어 왔지만

이북의 읽기 기능등이 인기를 얻으면서

많이 활용되고 tts 딥러닝 분야의 발전으로

음성이 필요한 공공장소나 내비게이션등

여러가지 음성과 특정 연예인이나 음성을

만들어 낼수 있는 기술로 나날이 발전하는 분야입니다.

최근 모바일의 급속한 발달로 관계되는 여러가지

기술들이 발전되고 있는 것이 바람직하다고 할수 있겠습니다.

인터넷상에서 무료로 사용할수 있는 TTS 웹사이트를 모아보았습니다.

각 사이트마다 장단점이 물론 있습니다.

사이트마다 기본적인 음성을 사용하고 있어

기계음처럼 들리나 네이버에서 제공하는 웨일브라우저의

tts 음성은 아주 자연스럽다고 해야 겠습니다.

1.파일로 저장하고 싶을때 Balabolka 다운로드

http://www.cross-plus-a.com/kr/balabolka.htm

Balabolka에서는 전용프로그램을 다운받아 설치하거나

Balabolka포터블 프로그램을 지원합니다.

Balabolka에서는 무료 TTS 한글 엔진을 지원하며

음성을 파일로 저장이 가능한 유일한 사이트라고 할수 있습니다.

6가지 사이트중에서 여러가지 포맷으로

파일저장이 가능한 것이 특징입니다.

유튜버들이 글자를 음성으로 변환하여

동영상을 편집하고 음성을 넣을때

파일로 저장한 음성을 편집할수 있어 좋은것 같습니다.

파일저장이 가능하다는 것은 높은 점수를 줄수 있습니다.

2. 완성도있는 음성을 듣고싶을때 네이버 웨일브라우저

https://whale.naver.com/ko/

기계음이 아닌 사람의 음성에 가까운 TTS음성을

듣고 싶을때는 네이버의 웨일브라우저를 사용해보세요.

완벽은 아니지만 사람이 말하는 것 같은 느낌이 들 정도로

완성도가 뛰어납니다. 네이버에서 제공하는 거라 퀄리티가 뛰어납니다.

웨일브라우저의 TTS 음성기능은 숨어있는 기능이라

잘모르시거나 찾기가 힘들수 있습니다.

웨일브라우저를 열어서 글자를 음성으로 변환하고 싶은

페이지에서 듣고 싶은 영역을 선택하여

마우스 오른쪽 버튼을 누르면 음성으로 듣기라는

메뉴가 나옵니다. 이를 누르면 음성이 나옵니다.

3.음성변조를 할수있는 oddcast

http://www.oddcast.com/home/demos/tts/tts_example.php

oddcast의 가장 큰 장점은

음성변조를 할수 있습니다. 그리고 음성의 종류가 아주 많습니다.

그리고 글자를 음성으로 변환하는 능력 즉 완성도가

높다고 할수 있습니다. 음성파일로 저장을 할수 없다는 단점은 있지만

그래도 음성의 종류가 가장많고 음성변조 기능이

재미있는 음성변환을 할수 있습니다.

파일로 저장할수 없을때는 컴퓨터에 내장되어 있는 녹음기를

열고 녹음을 할수있습니다. 그리고 다른 음성녹음기를

설치하고 녹음을 하셔도 될것 같습니다.

다른 프로그램에 비해서 선택의 폭이 넓은 것같습니다.

4.활용이 편리한 imtranslator

http://text-to-speech.imtranslator.net/

imtranslator는 사용이 편리합니다.

웹사이트상에서 언어를 바꾸고

글자를 음성으로 변환해 줄 텍스트를 입력한 다음에

say it를 눌러주시면 아래에 메시지가 나옵니다.

아래에 메시지가 나오지 않을때는

플래쉬를 설치하셔야 합니다.

imtranslator의 단점이라면 아주 단순한게 단점입니다.

음성이 여성음성밖에 없습니다. 선택의 여지가 없습니다.

간단하고 편리해서 바로 바로 듣을수 있어 좋습니다.

5. 구글 번역

http://translate.google.com/#enlenlThis

구글 번역은 너무나 유명하고 많이 사용하는 번역기입니다.

음성으로 듣고 싶은 내용을 복사 붙여넣기 하시고

음성듣기를 하시면 바로 나옵니다.

그러나 기본 TTS 엔진이라 기계음에 가깝습니다.

구글 번역은 저장기능이 없습니다.

글자를 음성으로 변환해 주는 사이트 중에서

이 기능만으로 봤을때는 별로 입니다.

6.네이버 파파고 번역

https://papago.naver.com/

네이버 파파고 번역은 tts 엔진이 훌륭해서 듣기가 부드럽습니다.

웨일브라우저와 마찬가지로 네이버에서

우리나라말을 서비스하는 거라 퀄리티가 높습니다.

저장기능은 컴퓨터에 내장된 녹음기를 사용하면

훌륭한 음성을 제공받을수 있다는 장점이 있습니다.

글자를 음성으로 변환 사이트로 적극 추천합니다.

다음 포스팅에서는 글자를 음성으로 변환주는

TTS 웹사이트를 하나씩 상세하게 알아보도록 하겠습니다.

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Text-to-Speech: 생동감 있는 음성 합성

Custom Voice(베타) 자체 오디오 녹음 파일로 커스텀 음성 합성 모델을 학습시켜 조직에 맞는 특별하면서 보다 자연스러운 음성을 만드세요. 조직에 맞는 음성 프로필을 정의하고 선택한 후, 필요한 음성이 바뀔 때 새 구문을 녹음할 필요 없이 빠르게 조정할 수 있습니다. 자세히 알아보기

음성 및 언어 선택 40개 이상의 언어 및 방언을 지원하는 220여 개의 광범위한 음성 중에서 선택할 수 있으며 앞으로 더 많은 음성이 추가될 예정입니다.

WaveNet 음성 DeepMind의 혁신적인 연구를 기반으로 빌드된 90여 개의 WaveNet 음성을 활용하여 사람 목소리와의 격차를 대폭 축소하는 음성을 생성합니다.

텍스트 및 SSML 지원 끊어 읽을 지점, 숫자, 날짜, 시간 형식, 기타 발음 지침을 추가할 수 있는 SSML 태그로 음성을 맞춤설정할 수 있습니다.

높낮이 조정 선택한 음성의 높낮이를 기본 출력보다 최대 20반음까지 높거나 낮게 맞춤설정할 수 있습니다.

말하기 속도 조정 말하기 속도를 일반 속도보다 4배 빠르거나 느리게 맞춤설정할 수 있습니다.

볼륨 제어 출력 볼륨을 최대 16db까지 높이거나 -96db까지 줄일 수 있습니다.

통합된 REST 및 gRPC API 스마트폰, PC, 태블릿, IoT 기기(예: 자동차, TV, 스피커) 등 REST 또는 gRPC 요청을 전송할 수 있는 모든 애플리케이션 및 기기와 손쉽게 통합할 수 있습니다.

오디오 형식 유연성 텍스트를 MP3, Linear16, OGG Opus 및 기타 다양한 오디오 형식 으로 변환할 수 있습니다.

키워드에 대한 정보 한글 tts 오픈 소스

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